Civic.AI: la IA al servicio de la comunidad · capítulo 5 de 7
Capítulo 5: Receptividad
Cómic de Nicky Case, traducido al español por LectorManga. 2 páginas.


Fin del capítulo 5 de 7
Créditos y licencia
Arte y guion
Nicky Case
Traducción al español
LectorManga
Publicación original
8 de julio de 2026
Licencia
dominio público (CC0 1.0 Universal). Cambios: imágenes convertidas a WebP y redimensionadas; páginas largas divididas en franjas. Sin cambios en el dibujo ni el texto.
Transcripción
Texto de las viñetas en español (traducción de LectorManga).
Página 1
RECEPTIVIDAD
PROBLEMA:
Así como quien navega necesita una brújula, la sociedad necesita medir hacia dónde va. ¡Por eso usamos métricas! Pero, por desgracia, las métricas suelen fallar.
Por ejemplo, quienes gobiernan pueden decir que el «ingreso promedio» subió…
…pero el «promedio» oculta que el ingreso sube mucho para las clases altas, mientras se estanca o cae para las clases bajas.
Del mismo modo, los algoritmos e IA que mueven los medios —y con ellos la cultura y la política— usan métricas con fallas famosas.
Entonces, ¿cómo medimos lo que valoramos —nuestra «brújula»— sin que nos engañen?
etc.
Métrica
Falla
clics
ciberanzuelos
comentarios
provocación, guerras de odio
aprobación de usuarios
chatbots aduladores
Página 2
NO: MÉTRICAS QUE NOS ENGAÑAN
SINO: MÉTRICAS HECHAS POR NOSOTROS, PARA NOSOTROS
SOLUCIÓN:
1. Medir lo que de verdad nos importa. 2. Medirlo de varias maneras. 3. Revisar las métricas a menudo.
Por ejemplo, Weval.org: una colección de evaluaciones de chatbots de IA, diseñada por y para el público.
Mientras la industria mide sobre todo las capacidades de la IA, Weval mide lo que la gente valora: - honestidad - fluidez cultural - resolución de conflictos - buenas prácticas de salud mental …¡y más!
Cada valor se mide de muchas maneras distintas, para que sea robusto.
Y hay un ciclo de mejora: evaluamos las evaluaciones y las mejoramos.
¡Así podemos diseñar «brújulas» basadas en valores para guiar nuestra tecnología!
POR NOSOTROS
PARA NOSOTROS
